在一項新的研究中，來自美國威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院等研究機構(gòu)的研究人員發(fā)現(xiàn)稱為新冠長期癥狀（long COVID，簡稱長新冠）的新冠后綜合征（post-COVID syndrome）有4種主要亞型，由不同的癥狀群定義。相關(guān)研究結(jié)果近期發(fā)表在Nature Medicine期刊上，論文標(biāo)題為“Data-driven identification of post-acute SARS-CoV-2 infection subphenotypes”。
這項新的研究是同類探究長新冠的研究中*大的。這些作者使用了一種機器學(xué)習(xí)算法，在近3.5萬名SARS-CoV-2感染檢測呈陽性而且后來出現(xiàn)了揮之不去的長新冠癥狀的美國患者的健康記錄中發(fā)現(xiàn)了癥狀模式。
這項新的研究由美國國家衛(wèi)生研究院（NIH）的 “研究新冠以促進(jìn)康復(fù)（Researching COVID to Enhance Recovery, RECOVER）”計劃資助，是為期一年的980萬美元資助的一部分，重點是電子健康記錄隊列研究，由威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院臨床研究**副院長和人口健康科學(xué)系主任Rainu Kaushal博士帶頭。
Kaushal說，“RECOVER的目的是迅速闡明在長新冠中發(fā)生了什么。研究病例如何分類可以深刻地影響患者的預(yù)后和護(hù)理。”
在檢測到的四種主要癥狀模式中，一種模式以心臟和腎臟問題為特征，包括在美國COVID-19大流行的頭幾個月感染的比例相對較高的患者；另一種模式包括呼吸系統(tǒng)問題、焦慮、睡眠障礙和其他癥狀，包括**和胸痛；具有這種模式的患者中近三分之二是女性。
論文通訊作者、威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院人口健康科學(xué)系副教授Fei Wang博士說，“這些結(jié)果應(yīng)該為正在進(jìn)行的關(guān)于長新冠的潛在機制和潛在**方法的研究提供信息。”
病毒感染有時會給患者留下多種揮之不去的、往往是非特異性的癥狀。對于SARS-CoV-2來說，感染后綜合征普遍被稱為long COVID（長新冠），更正式的說法是“SARS-CoV-2感染的急性后遺癥（Post-Acute Sequelae of SARS-Cov-2 Infection, PASC）”。它們似乎非常普遍；據(jù)估計，有長新冠的美國人在美國成年人口中的比例高達(dá)40%。
Kaushal說，“了解長新冠的流行病學(xué)使臨床醫(yī)生能夠幫助患者了解他們的癥狀和預(yù)后，并促進(jìn)對患者的多學(xué)科**。電子健康記錄提供了一個了解這種情況的窗口，使我們能夠更好地描述長新冠癥狀，為其他類型的研究（包括基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)和臨床試驗）提供信息。”
這項新研究分析的健康記錄來自美國國內(nèi)基于患者的臨床試驗研究網(wǎng)絡(luò)（National Patient-Centered Clinical Research Network, PCORnet）收集的兩個大型數(shù)據(jù)集，PCORnet由來自美國國內(nèi)各地的八個醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)合體組成。其中的一個數(shù)據(jù)集來自Kaushal領(lǐng)導(dǎo)的INSIGHT臨床研究網(wǎng)絡(luò)，包括來自紐約患者的數(shù)據(jù)，而另一個數(shù)據(jù)集來自O(shè)neFlorida+網(wǎng)絡(luò)，包括來自佛羅里達(dá)、喬治亞和阿拉巴馬的患者。總體來說，該分析涵蓋了2020年3月至2021年11月截至但不包括**波Omicron疫情的34605名不同患者的健康記錄。
*初分析紐約患者的數(shù)據(jù)集時，這種機器學(xué)習(xí)算法檢測到了四種主要的癥狀模式。**種癥狀模式，約占34%的患者，以心臟、腎臟和循環(huán)相關(guān)癥狀為主。與其他組的患者相比，這一組的患者平均年齡較大（中位年齡為65歲），更有可能是男性（49%），有相對較高的COVID-19住院率（61%），并且有相對較多的預(yù)先存在的**。在2020年3月至6月的美國**SARS-CoV-2感染者中，這一群體的比例也是*高的（37%）。
**種癥狀模式在頻率上與**種相當(dāng)（33%的患者），主要是呼吸和睡眠問題、焦慮、**和胸痛。有這種癥狀模式的患者大多是女性（63%），中位年齡為51歲，COVID-19住院率低得多（31%）。在2020年11月至2021年11月的后期疫情中，該組中幾乎三分之二的患者對SARS-CoV-2檢測呈陽性。這組患者的前期癥狀以呼吸系統(tǒng)問題為中心，如慢性阻塞性肺病和**。
剩下的兩種癥狀模式分別以肌肉骨骼和神經(jīng)系統(tǒng)癥狀為主，包括關(guān)節(jié)炎（23%的患者），以及消化道和呼吸道癥狀的組合（10%）。
只有在**種癥狀模式中，性別比例大致為1比1；在其他三種癥狀模式中，女性患者占了相當(dāng)大的比例（超過60%）。
Wang博士說，“這種長新冠風(fēng)險的性別差異與之前的研究一致，但迄今為止，甚至很少有研究試圖揭示其背后的機制。”
為了驗證他們的發(fā)現(xiàn)，這些作者將他們的算法應(yīng)用于涵蓋美國南方三州（佛羅里達(dá)、喬治亞和阿拉巴馬）患者的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)結(jié)果非常相似。該分析還支持了長新冠的總體有效性，因為它顯示對于SARS-CoV-2檢測呈陰性的患者，在檢測后30至180天的相同時間間隔內(nèi)出現(xiàn)的癥狀并沒有如此明確的模式。
這些作者目前正在沿著幾條路線進(jìn)行后續(xù)研究，包括定義長新冠的癥狀模式，以便可以從電子健康記錄中輕松識別，識別不同癥狀模式的風(fēng)險因素，以及識別可以重新利用的現(xiàn)有**方法來幫助長新冠患者。（生物谷 Bioon.com）
